Encadrant : Christel Dartigues-Pallez

Mail : dartigue@unice.fr

Ce projet tuteuré s’inscrit dans le cadre d’un travail de recherche dans le domaine hydroinformatique. La principauté de Monaco, pays de dimension très réduite, souhaite s’implanter sur la mer. Afin d’éviter les problèmes de non circulation des eaux usées rencontrés dans les projets du Katar (ile en forme de palmier ou encore en forme de mapmonde), le prince Albert a lancé un projet de recherche dans le domaine de l’hydrologie pour étudier et prédire les courants maritimes et ainsi maximiser l’écoulement des eaux autour de la future extension de la principauté. Cette prédiction des courants maritimes se fait à l’aide de capteurs. Le travail se fera à partir de données saisies lors de 2 campagnes d'étude des courants dans la baie de Monaco. Les données ont été saisies à partir de capteurs ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler).

Ces données ont été stockées dans différents fichiers Excel. L’objectif de ce projet tuteuré est de créer une base de données permettant dans un premier temps de stocker ces données. Une deuxième étape consistera à fournir des calculs et des études statistiques sur ces données afin de prédire l’intensité et la direction du courant maritime. Enfin, une méthode de visualisation de l’état du courant doit être fournie. Pour cela, il sera nécessaire de faire une étude des outils et algorithmes existants pour visualiser des données hydrologiques, d’en choisir un et de l’implémenter.

Ce travail s’organisera de la manière suivante :

• Transformation des données brute du format xls vers le format cvs
• Création d’un Modèle Conceptuel de Données permettant de stocker les données
• Modélisation de la base de données sous un SGBD (Postgres, H2, Mysql etc … )
• Intégration des données au format CSV dans la BD
• Création de requêtes SQL pour extraire des données plus pertinentes (moyennes etc …)
• Analyse statistiques sur les nouvelles données obtenues précédemment
• Création d’une interface web pour saisir des requêtes et afficher les résultats statistiques
• Choix et implémentation d’un outil de visualisation.